Podiumsdiskussion am 16.12.2025 mit Prof. Dr. Marius Lindauer, Institut für Künstliche Intelligenz, LUH, Prof. Dr. Karsten Morisse, HS Osnabrück und Dr. Johannes Schleiss, SURF, Niederlande

In dieser Veranstaltung geht es um Beispiele, wie sich der Einsatz von KI im Studiengang abbilden lässt. Prof. Dr. Karsten Morisse bringt als Dekan der Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik der Hochschule Osnabrück seine Sicht auf Curriculumsentwicklung und Akkreditierung ein. An der Leibniz Universität Hannover entwickelte Prof. Dr. Marius Lindauer die Leibniz AI-Academy mit, bei der in interdisziplinären Kursen Microcredentials und Micro Degrees erworben werden können. In Sachsen-Anhalt haben fünf Hochschulen kooperativ einen KI-Studiengang in den Ingenieurswissenschaften aufgebaut. Dr. Johannes Schleiss berichtet als ehemaliger Projektleiter von den Erfahrungen und bringt zusätzlich eine internationale Perspektive von SURF, dem nationalen Forschungs- und Bildungsnetzwerk der Niederlande, ein.

Sylvia Feil (LUH), Ina Hoffmann (MHH) und Felix Schroeder (LUH)
Vortrag am 09.07.2025
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Gute Lehre soll die persönliche Entwicklung von Studierenden fördern und sie auf den Berufseinstieg vorbereiten. Hierfür ist zunehmend auch die Vermittlung von KI-Kompetenzen erforderlich. Neben den in der europäischen KI-Verordnung genannten Kompetenzen gibt es zahlreiche KI-Kompetenz-Modelle – diese behandeln den reflektierten Einsatz von KI-Tools sowie einen Auf- und Ausbau der Handlungsoptionen mit denselben. Der Vortrag stellt das von der AG KI-Kompetenzen ausgewählte Referenzmodell inklusive der dazu gehörenden Kategorien vor.
Wie sich diese KI-Kompetenzen als Lernziel in Lehr-Lernszenarien einbinden lassen und gefördert werden können, wird gemeinsam diskutiert. Hier kommt den verschiedenen Kompetenzstufen Bedeutung zu – vom Erklären können bis hin zum kreativen Einsetzen und Kombinieren. Methodisch lassen sich so KI-Kompetenzen gut in didaktische Konzepte einbinden und mit dem Ziel guter wissenschaftlicher Praxis verknüpfen.

Laura Fiegenbaum (Ostfalia Hochschule für Angewandte Wissenschaften | Fritz Wilhelms, HAWK (Hochschule für Angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim / Holzminden / Göttingen)
Vortrag am 10.07.2025
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Textgenerative KI-Werkzeuge können das wissenschaftliche Schreiben in vielfältiger Weise unterstützen. Im Vortrag werden die Möglichkeiten als auch Grenzen und Risiken des KI-Einsatzes aufgezeigt. Im Anschluss sollten folgende Fragen diskutiert werden: In welchem Verhältnis stehen generative KI-Werkzeuge und die Vermittlung wissenschaftlichen Schreibens? Fördert oder verhindert der Einsatz von KI-Werkzeugen in der Lehre den Erwerb von Schreibkompetenzen? Wie kann eine KI-integrierende Schreibdidaktik gelingen? Diese Veranstaltung richtete sich an Lehrende, die das wissenschaftliche Schreiben in überfachlichen und/oder fachspezifischen Lehrveranstaltungen vermitteln.

Sarah Becker (Stud. der Ruhr-Universität Bochum)
Vortrag am 02.07.2025
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„Mit dem Beitrag von Sarah Becker, wird einmal die Perspektive von Studierenden auf die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Studium in den Mittelpunkt gestellt. Dabei wird sich der Vortrag auf die Folgen einer Misstrauenskultur gegenüber KI im Studium beziehen und wie diese die Beziehungen zwischen Lehrenden und Lernenden beeinflusst. Während immer mehr Studien zeigen, dass der tatsächliche Einsatz von KI längst Teil studentischer Praxis ist, wird er institutionell häufig tabuisiert oder misstrauisch beäugt. Dieses Spannungsfeld erzeugt Unsicherheiten und führt zu einem Vertrauensverlust zwischen Lehrenden und Lernenden. Dabei sollen die Teilnehmer*innen neue Ideen und Ansätze für die Gestaltung des Studiums mit KI entwickeln und dass die Diskussionen zu einem besseren Verständnis der Chancen und Risiken der KI-Nutzung im Studium beitragen. Der zweite Teil der Veranstaltung stellt den Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden in den Fokus. Dabei soll gemeinsam über die Chancen und Risiken der KI-Nutzung im Studium gesprochen werden und die jeweiligen Erfahrungen und Ideen geteilt werden.„

Vortrag von Prof. Dr. Christian Hinrichs, Jade Hochschule
am 30.10.2025
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Wie können Künstliche Intelligenz und moderne Tools sinnvoll in Studium und Lehre integriert werden? In dieser Veranstaltung „GenAI Lab“ zeigen wir, wie Studierende KI-Dienste praktisch nutzen können – zur Unterstützung bei Recherche, Planung und Textarbeit, als Kreativwerkzeug für Ideengenerierung und Produktdesign sowie zur Erschließung neuer Möglichkeiten wie Vibe Coding und Agentic AI. Um die Dienste den Studierenden niederschwellig zur Verfügung zu stellen, wurde ein Architekturkonzept für eine Lehrumgebung entwickelt. Die erste Umsetzungsstufe wird hier vorgestellt und mit einer Live-Demo präsentiert.

Vortrag von Christoph Horst, M. Sc. FH Aachen, Biotechnologie/ZHQ
07.11.2025
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Im Zentrum steht ein KI-gestützter Tutor-Bot für MINT-Praktika, der Studierende beim forschenden Lernen unterstützt, indem er kontextsensitiv experimentelles Denken, Selbstständigkeit und Reflexion fördert. Ergänzend zeigt der Student Jan Schumacher, wie er generative KI zur Vorbereitung mündlicher Prüfungen und zur Konzeption und Ausarbeitung wissenschaftlich fundierter (Master-)Hausarbeiten einsetzt – als Beispiel für selbstgesteuertes, kompetenzorientiertes Lernen mit KI.

Dr. jur. Janine Horn, Universität Oldenburg
Vortrag gehalten am 02.06.2025
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Die Diskussion um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in akademischen Prüfungen gewinnt zunehmend an Bedeutung und beschäftigt Hochschulen und Gerichte gleichermaßen. Insbesondere bei unbeaufsichtigten schriftlichen Prüfungen wie Bachelor-, Master-, Studien- und Hausarbeiten ergibt sich ein Kommunikationsbedarf zum Erlaubten, ein Regelungsbedarf bezüglich der Kennzeichnung von übernommenen KI-Inhalten sowie ggf. ein Anpassungsbedarf bezüglich des Prüfungsinhalts und der Prüfungsform.
Der Vortrag beleuchtet die rechtlichen Fragestellungen rund um Verwendung sowie Entdeckung und Nachweis des Einsatzes generativer KI in Prüfungsleistungen und skizziert einen möglichen Umgang mit KI in Prüfungen.

Susanne Schorer, Universität Oldenburg
Vortrag vom 23.06.2025
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Die zunehmende Verbreitung generativer KI-Tools stellt Prüfungsformate an Hochschulen vor erhebliche Herausforderungen. Insbesondere die Frage nach der Eigenleistung rückt in den Fokus, da KI in der Lage ist, viele klassische Prüfungsleistungen zu substituieren. Der Beitrag geht der Frage nach, wie Hochschulen auf die Herausforderung generativer KI reagieren können.

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Veröffentlichung dazu: Schorer, Susanne (2025): Prüfungsformate KI-resistent(er) gestalten. Wie Hochschulen auf die Herausforderung generativer KI reagieren können. Lizenziert unter CC BY-SA 4.0. DOI: https://doi.org/10.57961/3BQJ-WM55

KI-Detektoren sind mit der Hoffnung verbunden, dass Prüfer*innen unkompliziert und verlässlich angezeigt wird, wann KI in einer schriftlichen Arbeit benutzt wurde. In diesem Fall müssten Hochschulen ihre Prüfungsleistungen mit asynchronem Anteil (wie bspw. Haus- und Abschlussarbeiten) trotz der weiten Verbreitung von generativen KI-Modellen nicht anpassen oder verändern, da unrechtmäßige KI-Nutzung erkannt und entsprechend sanktioniert werden könnte. Im Vortrag erklären wir, warum wir unsere Hoffnung nicht in KI-Detektoren stecken sollten und welchen Fragestellungen wir uns stattdessen zuwenden sollten.

Termin verpasst?
Die Aufzeichnung zur Sitzung liegt in der Sammlung der „Digitalen Delikatessen“ (UHi) vor. Lesen Sie gerne auch die Stellungnahme zum Einsatz von KI-Detektoren zur Überprüfung von Prüfungsleistungen (DLHN-KI).